摘要
- 一、Autobiography | 我的自传
- 二、过程改进 & 方法论
- 三、Information Technology
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科学 | |||||
数学 | 数据科学 | 数据可视化 | |||
物理 | |||||
生物 | 医学 | ||||
工程 | |||||
建筑 | 建筑工程项目管理 | ||||
通信 | 协议 | ||||
计算机 | 编程语言 | 操作系统Linux | 网络安全 云计算 | 项目管理信息系统 | |
管理 | |||||
会计 | |||||
管理 | 项目管理 | PMP | |||
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历史 | 清史 | ||||
艺术 | 艺术评论 |
待解决问题
- Automatic update directory
一、Autobiography | 我的自传
二、过程改进 & 方法论
- 工程师的自我修养:全英文技术学习实践
- 嗑药简史:关于瘾品,成瘾机制及其历史
- 嗑药简史(四):咖啡上瘾,喝还是不喝?
- DevOps 漫谈:从作坊到工厂的寓言故事
- DevOps 漫谈:Kanban看板管理实践精要
- 最佳写作实践:从Evernote到Ulysses
- 我的写作工具链
- 我的电子书列表
- 最佳思维利器 OmniGraffle for Mac
- 藏书与阅读
- 知识产权法(Intellectual Property)概要
- 待完善Study The Master
- 待完善工具集
三、Information Technology
AI
数学&算法
- 数学常识|如何度量复杂性
- 读书笔记|数学之美(Beauty Of Mathmetics)
- 概率论基础:从马尔可夫模型(Markov Model)到贝叶斯网络
- Machine Learning:机器学习算法
- Machine Learning:如何选择机器学习算法
Machine Learning
- Machine Learning(一):基于 TensorFlow 实现宠物血统智能识别
- Machine Learning(二):宠物智能识别之 Using OpenCV with Node.js
- Machine Learning:机器学习项目
- Machine Learning:机器学习算法
- Machine Learning:如何选择机器学习算法
- Machine Learning:神经网络基础
- Machine Learning:机器学习书单
- PriviewMachine Learning:机器学习技术与知识产权法
- Machine Learning:经济学家谈人工智能
- Machine Learning:人工智能媒体报道集
- Machine Learning:自然语言处理技术简报
- 经济学人:计算机如何学习人类语言?
通信协议
- 计算机 RFC 文档
- TCP | UDP | gRPC
开发语言
Linux 操作系统
- Linux 常用命令一百条
- Linux 性能诊断:负载评估
- Linux 性能诊断:快速检查单(Netflix版)
- Linux 性能诊断:荐书|《图解性能优化》
- Linux 性能诊断:荐书|《Linux Perf Master》
- Linux 性能诊断:Web应用性能优化
- Linux 性能诊断:基于 Ganglia 实现集群性能态势感知
- 系统系统架构:从珠海航展交通管控实践谈起
- 操作系统原理 | How Linux Works(一):How the Linux Kernel Boots
- 操作系统原理 | How Linux Works(二):User Space & RAM
- 操作系统原理 | How Linux Works(三):Memory
- 动态追踪技术(一):DTrace 导论
- 动态追踪技术(二):strace+gdb 溯源 Nginx 内存溢出异常
- 动态追踪技术(三):Tracing Your Kernel Function!
- 动态追踪技术(四):基于 Linux bcc/BPF 实现 Go 程序动态追踪
- 动态追踪技术(五):Welcome DTrace for Linux
- DevOps 漫谈:基于OpenCensus构建分布式跟踪系统
信息安全
- Cyber-Security: 黑客与技术、产业及其精神世界
- Cyber-Security: Linux 容器安全的十重境界
- Cyber-Security: 警惕 Wi-Fi 漏洞
- Cyber-Security: Web应用安全:攻击、防护和检测
- Cyber-Security: IPv6 & Security
- Cyber-Security: OpenSSH 并不安全
- Cyber-Security: Linux/XOR.DDoS 木马样本分析
- Cyber-Security: 事与愿违的后门程序 | Economist
- Cyber-Security: 美国网络安全立法策略
- Cyber-Security: 香港警务处网络安全与科技罪案调查科
- 浅谈基于数据分析的网络态势感知
- Packet Capturing:关于网络数据包的捕获、过滤和分析
- 新一代Ntopng网络流量监控—可视化和架构分析
开源技术漫谈
- 架构师
- 《Stack Overflow 架构解析 - 2016 Edition》
- Linux.com: 引入开源软件的六大运营挑战
- 基于Kafka构建事件溯源型微服务
- LinkedIn 开源 Kafka Monitor
- 基于Go语言快速构建一个RESTful API服务
- 应用程序开发中的日志管理(Go语言描述)
- 最佳工程实践:Oracle 数据库迁移割接实践
- 开源技术架构漫谈:PostgreSQL 数据库
- 最佳工程实践:基于LVS的AAA负载均衡架构实践
- 开源技术架构漫谈:ZeroMQ
数据可视化
- 数据可视化(一)思维利器 OmniGraffle 绘图指南
- 数据可视化(二)跑步应用Nike+ Running 和 Garmin Mobile 评测
- 数据可视化(三)基于 Graphviz 实现程序化绘图
- 数据可视化(四)开源地理信息技术简史(Geographic Information System
- 数据可视化(五)基于网络爬虫制作可视化图表
- 数据可视化(六)常见的数据可视化仪表盘(DashBoard)
- 数据可视化(七)Graphite 体系结构详解
- 数据可视化(十)公共数据源列表
四、Network Engineering
SDN技术指南
- SDN 技术指南(一): 架构概览
- SDN 技术指南(二):OpenFlow
- Preview SDN 技术指南(三):OpenDaylight or Floodlight ?
- SDN 技术指南(四):Open vSwitch
- Preview SDN 技术指南(五):NFV
- Preview SDN 技术指南(六):OpenStack or Kubernetes ?
- Stack Overflow:云计算平台的趋势分析(AWS or Azure)
未分类
DevOps
SRE
虚拟化
TeamWork,关于群体决策
TechThinking,关于技术思维
Nature&Science
Nature&Science
Catalog:Medicine
- 嗑药简史(二):瘾品跨境流动与外交关系
- 嗑药简史(三):瘾品管制背后的情与法
- 嗑药简史(附录):NIDA | 美国青年人群药物滥用情况(2016~2017)
- 医学常识| 肝系统健康状况评价指标体系
- 医学常识| NIH 情绪健康检查单
WorldBook:关于知识体系的构建(构思)
Economist
The Economist
- The Economist:Books of the Year 2017
- Economist:Books of the Year 2016
- 经济学人:加拿大的一夫多妻问题 —— 摩门教、移民和穆斯林
- 书单(Economist:《Books of the Year 2016》)
- 经济学人:解读世纪小说《悲惨世界》
- 读书笔记|彼得·德鲁克:管理是一种自由
- Economist译文:欧洲难民计划:移民危机管理
- Economist译文:The Saudi blueprint 沙特王国的改革蓝图
- Economist译文:2016年全球经济形势预测
- Economist译文:印度电商竞赛
- Economist译文:越共换届-巨变或轮回?(201612封禁)
- Economist译文:事与愿违的后门程序
- Economist译文:当代德国纳粹魅影
- Economist译文:自由迁徙的障碍(201612封禁)
- Economist译文:奢侈品—万金藏獒(201612封禁)
History
分类:History
清史
- 清史-雍正时期:《大义觉迷录》 (通阅,201705)
- 清史-乾隆时期:《叫魂》
- 清史-嘉道咸时期:史景迁《太平天国》
- 清史-嘉道咸时期:张集馨《时晴斋主人自叙年谱》
- 清史-同治光绪时期:谭嗣同
- 《国士无双伍连德》