AI技术原理|机器学习开源项目

摘要

Machine Learning Project CheckList

  • Frame the Problem and Look at the Big Picture
  • Get the Data
  • Explore the Data
  • Prepare the Data
  • Short-List Promising Models
  • Fine-Tune the System
  • Present Your Solution

NO.1 FastText [11786 stars]

FastText: 文本表示和分类库(representation & classification)
贡献者:Facebook Research

No.2 Deep-photo-styletransfer [9747 stars]

Deep-photo-styletransfer: 论文 “Deep Photo Style Transfer” 的源代码和数据
贡献者:Fujun Luan, 康奈尔大学(Cornell University)Ph.D

No.3 face_recognition [8672 stars]

face_recognition: 脸部识别 API (facial recognition),支持 Python 编程接口
贡献者:Adam Geitgey

No.4 Magenta [8113 stars]

Magenta: 基于机器智能生成音乐和艺术作品

No.5 Sonnet [5731 stars]

Sonnet: 基于 TensorFlow 的神经网络库
贡献者:Malcolm Reynolds at Deepmind

No.6 deeplearn.js [5462 stars]

deeplearn.js: 一个面向 Web 的 JavaScript 库,提供硬件加速能力,支持在浏览器中训练神经网络,或者使用已经训练好的模型。
贡献者:Nikhil Thorat at Google Brain

No.7 fast-style-transfer [4843 stars]

fast-style-transfer:基于 TensorFlow,Fast Style Transfer
贡献者:Logan Engstrom at MIT

No.8 Pysc2 [3683 stars]

Pysc2: StarCraft II Learning Environment .
贡献者:Timo Ewalds at DeepMind

No.9 AirSim [3861 stars]

AirSim: 基于 微软(AI & Research)自主驾驶汽车虚拟引擎的开源模拟器
贡献者:Shital Shah at Microsoft

No.10 Facets [3371 stars]

Facets: 机器学习数据集可视化
贡献者:Google Brain

No.11 Style2Paints [3310 stars]

Style2Paints: 图像智能化

No.12 Tensor2Tensor [3087 stars]

Tensor2Tensor: 广义顺序序列模型库(sequence to sequence models)
贡献者:Ryan Sepassi at Google Brain

No.13 pytorch-CycleGAN-and-pix2pix [2847 stars]

pytorch-CycleGAN-and-pix2pix:图像翻译 (Image-to-image), in PyTorch (horse2zebra, edges2cats)
贡献者:Jun-Yan Zhu, Ph.D at Berkeley

No.14 Faiss [2629 stars]

Faiss: 相似性搜索和稠密矢量聚类库 (efficient similarity search & clustering of dense vectors)
贡献者:Facebook Research

No.15 Fashion-mnist [2780 stars]

Fashion-mnist: 类似 MNIST 风格的时尚产品数据库(MNIST:Mixed National Institute of Standards and Technology database)
贡献者:Han Xiao, Research Scientist Zalando Tech

No.16 ParlAI [2578 stars]

ParlAI: 一个基于各种公开可用的对话数据集训练和评估 AI 模型的框架
贡献者:Alexander Miller at Facebook Research

No.17 Fairseq [2571 stars]

Fairseq: 来自 Facebook AI Research 的 Sequence-to-Sequence 工具库

No.18 Pyro [2387 stars]

Pyro: 基于 Python 和 Pytorch 的通用深度学习编程接口
贡献者:Uber AI Labs

No.19 [2369 stars]

iGAN: 基于 GAN (生成对抗网络)实现交互式图像生成

No.20 Deep-image-prior [2188 stars]

Deep-image-prior: 基于神经网络实现图像修复,非监督学习方式
贡献者:Dmitry Ulyanov, Ph.D at Skoltech (斯科尔科沃,俄罗斯“硅谷”)

No.21 Face_classification [1967 stars]

Face_classification:实时人脸检测与情感/性别识别,使用fer2013/imdb 数据集,基于 Keras CNN 模型和 OpenCV。

No.22 Speech-to-Text-WaveNet [1961 stars]

Speech-to-Text-WaveNet : 英语语言识别,基于 DeepMind 的 WaveNet 和 Tensorflow。
DeepMind:一家英国人工智能公司。创建于2010年,2014年被谷歌收购。WaveNet is a deep neural network for generating raw audio.
贡献者:Namju Kim at Kakao Brain

No.23 StarGAN [1954 stars]

StarGAN: 用于多域图像到图像转换的统一生成对抗网络
贡献者:Yunjey Choi ,高丽大学( Korea University )

No.24 Ml-agents [1658 stars]

Ml-agents: 统一机器学习代理
贡献者:Arthur Juliani, Deep Learning at Unity3D

No.25 DeepVideoAnalytics [1494 stars]

DeepVideoAnalytics: 分布式可视化搜索与数据分析平台
贡献者:Akshay Bhat, 康奈尔大学( Cornell University )Ph.D

No.26 OpenNMT [1490 stars]

OpenNMT: 利用 Torch 数学工具包的开源神经机器翻译系统

No.27 Pix2pixHD [1283 stars]

Pix2pixHD: 合成和操纵 2048x1024 图像,基于条件式对抗生成网络(Conditional GAN)
贡献者:Ming-Yu Liu at AI Research Scientist at Nvidia

No.28 Horovod [1188 stars]

Horovod: 面向 TensorFlow 的分布式训练框架
贡献者:Uber Engineering

No.29 AI-Blocks [899 stars]

AI-Blocks: 一个强大的图形化机器学习模型编辑器,基于Tensorflow 和 Python。

No.30 deep-voice-conversion [845 stars]

deep-voice-conversion: 支持语音转换的深度神经网络(声音风格转换),基于 Tensorflow
贡献者:Dabi Ahn, AI Research at Kakao Brain

扩展阅读

《The Machine Learning Master》

参考文献

欢迎扫码关注微信公众号获取最新动态,读者交流 QQ 群:338272982 。

推荐文章