电子书:《Machine Learning Master》

摘要

If you cannot explain something in simple terms, you don’t understand it. The best way to learn is to teach. —— Richard Feynman

简介

目录

  • Chapter 1: 机器学习导论
  • 神经网络基础
  • 机器学习项目 Top 30
  • Chapter 2: 机器学习算法
  • 机器学习算法 Top 10
  • 如何选择机器学习算法
  • Chapter 3: 机器学习应用开发
  • Machine Learning(一):基于 TensorFlow 实现宠物血统智能识
  • Machine Learning(二):宠物智能识别之 Using OpenCV with Node.js
  • Chapter N: 人工智能与社会
  • 经济学家谈人工智能
  • 经济学人:计算机如何学习人类语言?
  • 经济学人:译者为何忧虑?

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Edition 0.1 20180508

  • 调整章节结构
  • add 神经网络基础
  • add 如何选择机器学习算法
  • add 经济学家谈人工智能

Edition 0.1 201803

  • Chapter 1: 机器学习导论
  • Machine Learning(一):基于 TensorFlow 实现宠物血统智能识
  • Machine Learning(二):宠物智能识别之 Using OpenCV with Node.js
  • 机器学习算法 Top 10
  • 机器学习项目 Top 30
  • Chapter N: 媒体报道集
  • 经济学人:计算机如何学习人类语言?
  • 经济学人:译者为何忧虑?

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